Projekte
Was bedeutet das in der Praxis.
Einige konkrete Beispiele aus Vertrieb, Digitalisierung und KI. Aus eigener operativer Erfahrung.
Vertrieb
Vertriebsregionen neu strukturiert
Die bestehende Gebietsaufteilung war historisch gewachsen und spiegelte nicht mehr die tatsächlichen Marktpotenziale wider. Regionen wurden über Marktanteilsindizes neu bewertet und die Vertriebsstruktur an reale Umsatzpotenziale angepasst.
Ergebnis: Faire Gebietsaufteilung, messbare Zielvorgaben, höhere Außendienst-Motivation.
Digital
D2C-Kanal aufgebaut neben dem Fachhandel
Bei einem Markenhersteller wurde der Online-Direktvertrieb aufgebaut, während der Fachhandel der wichtigste Partner blieb. Kundenzuordnung, Pricing und Kommunikationslinien wurden so gestaltet, dass beide Kanäle sich ergänzen statt konkurrieren.
Ergebnis: Zusätzlicher Umsatzkanal ohne Fachhandels-Konflikte. Außendienst wurde entlastet, nicht ersetzt.
KI & Automatisierung
Automatisierte Lead-Qualifizierung
Ein Personalberater investierte täglich zwei Stunden für Unternehmensrecherche und Bewertung. Ein KI-gestützter Prozess analysiert heute per E-Mail-Trigger automatisch, ob ein Unternehmen relevante Positionen besetzen könnte, und liefert eine Bewertung mit Gesprächseinstieg.
Vertrieb
Außendienst-Vergütung neu aufgesetzt
Das bestehende Vergütungsmodell basierte ausschließlich auf Teamzielen. Individuelle Leistung und Marktanteilsentwicklung wurden nicht berücksichtigt. Das Modell wurde so umgebaut, dass neben Teamzielen auch individuelle Ziele und regionale Marktanteile in die Vergütung einfließen.
Ergebnis: Höhere Leistungstransparenz, fairere Vergütung, stärkere Steuerungswirkung im Außendienst.
Digital
B2B-Plattform für Unternehmenskunden
Für einen Markenhersteller wurde eine digitale Plattform aufgebaut, über die Unternehmen und deren Mitarbeiter direkt einkaufen konnten. Von der Konzeption über Systemauswahl bis zum operativen Betrieb komplett verantwortet.
Ergebnis: Neuer Vertriebskanal mit direktem Kundenzugang, ohne bestehende Handelspartner zu umgehen.
KI & Automatisierung
KI-gestützte Dokumentenanalyse
Ein Dienstleister prüfte komplexe Unterlagen manuell, pro Fall 45 bis 60 Minuten. Heute erfasst ein Online-Formular die Daten, KI analysiert die Dokumente automatisch und liefert eine strukturierte Bewertung mit Handlungsempfehlung.
Ergebnis: Von 60 Minuten auf unter 5 Minuten pro Fall. Vollständig automatisiert.